鞋业erp与BI要如何结合才能更美？
BI已成为继ERP之后企业信息化的另一个应用热点。企业在阅历了大范围的信息化建立后，以ERP为首的信息系统曾经得到了普遍应用，这些系统产生的大量数据以及企业本身存在的历史数据.......
　　BI已成为继ERP之后企业信息化的另一个应用热点。企业在阅历了大范围的信息化建立后，以ERP为首的信息系统曾经得到了普遍应用，这些系统产生的大量数据以及企业本身存在的历史数据，无法及时的转换为有效的信息价值，而同时随着市场的竞争需求，企业需求理解本身存在的缺乏以及市场的变化趋向。因而，企业需求用BI停止系统地剖析和处置，以便应对本身面临的应战。
　　据调查显现，2010年CIO关怀的当属BI（商业智能）、云计算、Web2.0等先进的技术应用，如今国内企业关于BI的需求越来越激烈，但从实践应用来看，企业对BI的应用效果并不是很理想，目前BI的部署胜利率只要不到3成，CIO在做BI时仍有很多疑虑，犹如过去做ERP项目一样，愈加慎重当心。
　　ERP和BI应该如何来交融？它们在企业中的各自的价值又是如何表现的？BI的应用现状如何？在ERP和BI交融的过程中又存在哪些问题？是什么缘由困惑着CIO们胜利部署BI？
　　中航信息管理部总经理朱东以为，BI胜利率不高基本缘由是BI更侧重管理，施行过程更为复杂，BI施行请求CIO既懂管理，懂业务，也要懂IT技术，而这种真正的复合型CIO少，担纲BI项目的CIO，要么地道偏业务，要么地道偏IT技术，从而招致BI的失败率如此之高。
　　BI的源头是数据，而ERP系统中有的就是数据。为此在思索项目规划的时分，假如可以让BI系统直接运用ERP系统中的数据，是一个不错的选择。可是到目前为止BI与ERP系统是两个相对独立的应用。
　　先ERP，还是先BI？
　　李宁集团信息中心主任沙爽以为，BI需求企业具备较好的信息化根底，应该在ERP等根底信息系统完备之后再思索。与此同时，在选择好BI工具产品，还要有完成对本人的信息化有一个整体规划。
　　沙爽说，将企业原始数据整合之后，数据的抽取、转换、清洗和加载能够以为只是技术问题。按理说ETL工具要承当保证数据质量的任务，例如剔除那些有空白字段的信息、找出小数点点错了的数据等，但目前的ETL工具大多集中在数据的抽取、转换和加载方面的功用，对数据质量保证不够注重，所以在目前的大多数BI项目中短少施行人员从技术角度去确保数据质量这个环节。
　　BI系统在停止数据剖析时，关于数据的格式有比拟严厉的请求。如某些字段不可以为空（如在数据剖析时可能需求用到四则运算，为此除数就不可以为空）。如某些字段请求有固定的格式（如日期字段，需求采用统一的格式，如YYYY-MM-DD等等）。
　　因而，BI系统不只仅请求企业按固定、标准化的格式提供数据，而且还要保证根底数据。BI系统的剖析结果都依赖于根底数据。假如根底数据现错误，即便是5%的错误率，经过BI系统的一番剖析，后结果的误差可能会在20%左右，以至更大。假如BI运用ERP数据，不只仅要保证在格式上满足BI需求，而且还要进步根底数据。
　　企业的BI应用曾经不再仅仅关注数据仓库、数据发掘等层面的应用，而是转向业务剖析等深层次的应用上。业务剖析作为商业智能范畴中贴近业务的层面。
　　中国人口与开展研讨中心信息总监冯方回以为，BI和决策支持系统有很多类似之处，当然不是相同的东西，但是在决策支持系统里，必然存在BI系统。BI系统搞好了，关于企业将带来极为可观的效益或者说为了获取大的利润带来益处。BI和决策支持系统都不能够单独存在，而是业务驱动，因而BI也开端在事业单位和政府部门开端部署。