ERP系统选型的科学决策
ERP系统的选型是众多变量因素影响的复杂决策问题，然而目前许多企业在进行
鞋业ERP系统选型的决策时主要凭个人的经验和主观感受来进行，决策的风险很大，因而企业有采取科学有效的决策方法来进行ERP系统的选型。下面介绍两种科学的决策方法：层次分析法和人工神经网络模型。
(1)层次分析法(AHP)。层次分析法是由学者T.L Satty在20世纪70年代首先提出的用于处理复杂的社会、政治、经济、技术等决策问题，对项目方案进行优劣排序和筛选的多目标决策分析方法，正是解决鞋业
鞋业ERP系统选型决策的有效方法。其基本原理是决策者通过将复杂问题分解成各个组成元素，按支配关系将这些元素分组，使之形成有序的递阶结构，在此基础上通过两两比较的方式判断各层次中诸元素的相对重要性，然后综合这些判断确定诸元素在决策中的权重，从而确定各目标方案的综合评分值和优劣排序。该方法注重定性和定量相结合，体现了分解、判断、综合的决策思想。
(2)人工神经网络模型(ANN)。人工神经网络是人工智能的一个分支，近些年显示出强大的生命力，它是在现代神经科学基础上通过对大脑的某些特性的模拟，建立由大量神经元互相连接而成的神经网络模型，使计算机模拟了部分人脑的对复杂信息的处理能力和很强的学习能力。人工神经网络应用于ERP选型的基本方法是：首先同层次法一样，建立ERP系统选型的评价指标体系，将基础指标中的属性值作为神经网络的输入向量，将评价目标的评价指数值作为输出变量，然后用足够数量的样本来训练神经网络模型，使神经网络模型得到学习而加强自组织适应的能力，训练好的神经网络模型就可以作为一种定性与定量相结合的有效评价工具，企业只要将ERP系统评价的指标值输入神经网络模型进行运算就得到目标评价值，辅助企业进行正确的ERP选型决策。
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